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關於的士的常見問題

全面解析香港的士派單系統：從傳統調度到AI智能派單未來展望

在香港的士長期以來依賴無線控制中心將乘客的電話訂單轉送至車隊車輛，形成了一套基本的的士派單系統運作流程。乘客致電熱線或透過的士派單APP提出召車需求後，中央調度中心根據乘客位置及車輛的GPS座標計算範圍內可用的士並依序發送派單通知，司機按下接受按鍵後即可獲得上車資訊。傳統的士派單系統以最近距離為優先準則，但實際送達時間往往因交通狀況及司機接單意願而波動，導致空駛時間與乘客等候時間居高不下。的士派單系統及的士派單APP的普及顯示香港的士派單系統對市民出行的重要性。

根據運輸署數據，香港的士總數約為18163架，其中都市的士約15250架，每日服務約110萬名乘客，顯示的士派單系統在香港公共交通中扮演舉足輕重的角色。在如此龐大需求下，提升的士派單系統的效率成為業界與政府共同關注的焦點。

近年隨著人工智慧與大數據技術成熟，香港的士派單系統開始引入AI智能派單模式。SynCab與香港大學工程學院合作推出的智能派單系統能即時整合路面交通狀況、天氣變化、電動的士電量與歷史訂單需求，透過深度學習模型進行派單方案預測與優化。試行期間平台的訂單確認時間從平均二十分鐘縮短至十一分鐘，確認率接近百分之百，並已獲發首個車隊牌照，計劃年底前將車隊擴充至四百二十五架電動的士。此一AI派單系統提升了的士派單效率與乘客滿意度，展示了未來的士派單系統的發展趨勢。

與之類似，本地初創DASH也與理工大學合作，以交通基金資助開發智能派單算法，在大嶼山及九龍區展開試點。研究團隊指出，一旦算法穩定，將有望在高峰時段將乘客平均等候時間縮短逾二十五個百分點，並減少約十五個百分點的空車行駛距離。DASH的實時優化模型強調自我學習和數據迭代，未來可與多家的士派單APP協同，提供更精準的召車體驗。

政府層面也正著手規範網約車與的士派單系統共存的監管框架。二零二五年七月提出的法規草案建議平台須申請營運牌照、設置本地辦公室並通過資本證明，司機需具備一定駕駛年資及通過專業培訓，並計劃於二零二六年起實施平台車輛配額限制。此舉將促使各家的士派單系統與的士派單APP提升合規性，並在同一監管機制下公平競爭。

未來，香港的士派單系統正朝向AI與自動駕駛深度融合的新階段邁進。早在二零二四年底，百度Apollo Go已獲批在大嶼山北部試行自動駕駛的士，配備備份駕駛員進行監控。待自動駕駛技術成熟並通過安全審核後，的士派單系統將能整合人力調度與自動車輛，實現全天候、無縫的智慧交通網絡。

綜觀香港的士派單系統發展，從傳統GPS定位加中央控制的士派單系統，到AI智能派單與自動駕駛深度結合的新模式，的士派單系統、香港的士派單系統、的士派單、的士派單系統、的士派單APP與香港的士等關鍵詞在文中反覆出現，有助於提升搜尋引擎對內容的收錄與排名，讓此篇文章在激烈的SEO競爭中脫穎而出。

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